Урок 2. Выбор AI-модели
Содержание
- Про что этот урок
- Как это работает
- Подписки: цены и лимиты
- Риски подписок
- Облачные vs локальные модели
- Облачные модели
- Локальные модели
- Классы моделей
- Основные провайдеры
- OpenAI (GPT)
- Anthropic (Claude)
- Z.ai / Zhipu AI (GLM)
- OpenRouter — единый шлюз
- Что актуально для России
- Какую модель выбрать для старта
- Что дальше
Про что этот урок
OpenClaw — это движок. А мозг бота — AI-модель, которая генерирует ответы. От выбора модели зависит, насколько умным будет бот, как быстро он отвечает и сколько ты платишь за каждое сообщение.
В этом уроке разберёмся, какие модели бывают, чем отличаются облачные от локальных, как подключить модель и сколько это стоит. Отдельно поговорим про реалии России — баны, оплату и способы сэкономить.
Как это работает
Бот получает сообщение от клиента, отправляет его в AI-модель, получает ответ и пересылает обратно. Есть два способа подключить модель:
Подписка (фиксированная плата). Самый простой способ для старта. Платишь провайдеру ежемесячную сумму, получаешь доступ к модели с лимитами на количество запросов. Не надо разбираться с API-ключами и следить за балансом.
API (оплата за токены). Получаешь API-ключ и платишь за каждый запрос. Единица измерения — токены. Грубо говоря, один токен — это примерно одно слово на английском или полслова на русском. Платишь только за то, что реально использовал. При этом API почти всегда дороже подписки — при активном использовании бота счёт за месяц легко превысит стоимость подписки в несколько раз. API имеет смысл, когда нагрузка маленькая и предсказуемая, или когда подписку невозможно оформить.
Модель — это как процессор в компьютере. Можешь его заменить, а все файлы и настройки останутся на месте. В OpenClaw так же: сменил модель — промпты, история диалогов, скиллы и вся конфигурация бота никуда не денутся. Меняется одна строчка в конфиге. Так что не переживай, если сейчас выберешь не идеальный вариант — всегда можно переключиться.
Подписки: цены и лимиты
Не все подписки одинаковые. Разница в лимитах — огромная.
ChatGPT Plus за $20/мес — лимиты щедрые, для старта хватает с запасом. Бот спокойно работает в течение дня, не упираясь в потолок.
Claude Pro/Max — с апреля 2026 Anthropic ограничила работу моделей Claude в OpenClaw. Подписку для бота покупать не стоит.
Для сравнения — лимиты Claude Pro ($20/мес) были такими:
Риски подписок
Подписки рассчитаны на личное использование. Когда через аккаунт идёт поток автоматических запросов от бота — это формально нарушение условий. Но на практике риски очень разные.
ChatGPT банит крайне редко. OpenAI относится к этому лояльно, создатель OpenClaw сам работает в OpenAI. Можно использовать спокойно.
Claude — Anthropic ограничила работу моделей Claude в OpenClaw (апрель 2026). Использовать Claude как модель бота больше не получится. Если ранее работал на Claude — переключись на GPT или GLM, это одна строчка в конфиге.
Облачные vs локальные модели
Облачные модели
GPT-5.4, GLM-5.1 и другие. Работают на серверах провайдера — подключил подписку и поехал. Не нужно мощное железо, не нужно ничего настраивать.
Качество ответов высокое, модели постоянно обновляются, твой сервер не нагружается. Из минусов: зависишь от провайдера и данные уходят на чужие серверы.
Локальные модели
Llama, Mistral, Qwen и прочие open-source модели. Запускаешь на своём сервере, никому не платишь за токены. Звучит заманчиво, но для бизнес-бота почти всегда плохой выбор:
- Качество ощутимо ниже: хуже понимают контекст, чаще галлюцинируют, плохо работают с русским
- Нужен мощный GPU за несколько тысяч долларов. На VPS за 1750 ₽ нормальную модель не запустишь
- На слабом железе модель думает по 10-30 секунд. Клиенты столько ждать не будут
Локальные модели имеют смысл, если у тебя строгие требования к приватности данных или уже есть мощный GPU-сервер. Для остальных — облачные модели выгоднее и по деньгам, и по качеству.
Классы моделей
У каждого провайдера есть линейка от дешёвых и быстрых до умных и дорогих. Условно делятся на два класса:
Лёгкие. GPT-5.X-nano/mini. Дешёвые и быстрые, но для сложных задач не годятся. Подходят для FAQ, маршрутизации запросов, шаблонных ответов.
Основные. GPT-5.4, GLM-5.1/5-Turbo, Gemini Pro. Хорошо понимают контекст, нормально работают с русским языком. Для большинства бизнес-ботов это оптимальный выбор.
Иногда используют комбинацию: лёгкая модель обрабатывает простые вопросы, а сложные передаёт основной. OpenClaw такое поддерживает, но сейчас эту настройку разбирать не будем — это для продвинутых кейсов в одном из следующих уроков.
Основные провайдеры
OpenAI (GPT)
Самый популярный провайдер. Флагман — GPT-5.4: быстрый, относительно умный. Есть GPT-5.X-nano/mini (доступны только по API) — для простых задач типа cron или heartbeat хватает с головой.
OpenAI из России официально недоступен, но подписку можно купить через посредников (подробнее — в разделе «Что актуально для России» ниже).
Anthropic (Claude)
Обновление (апрель 2026): Anthropic ограничила работу своих моделей в OpenClaw. Использовать Claude как основную модель бота больше нельзя. Если у тебя уже настроен Claude — переключись на GPT или GLM.
Сильные стороны Claude — длинный контекст (до 1M токенов) и точное следование инструкциям. Но после введения ограничений эти преимущества для пользователей OpenClaw недоступны. Anthropic также следит за аккаунтами из запрещённых стран (Россия в их числе) и банит за использование подписки через ботов.
Z.ai / Zhipu AI (GLM)
Китайский провайдер, создатель моделей GLM. Для нас интересны две:
GLM-5.1 — флагман, по бенчмаркам близок к Claude Opus. Контекст 200K токенов, поддержка tool calling и structured output.
GLM-5-Turbo — модель, которую Zhipu AI оптимизировала специально под OpenClaw. Улучшен вызов инструментов, выполнение цепочек действий и работа с длительными задачами. Если бот активно использует скиллы, эта модель будет работать стабильнее универсальных.
Доступ через GLM Coding Plan — подписка от $10/мес (Lite) до $80/мес (Max). Lite хватит для старта, в Pro и Max доступны обе модели без ограничений. Важный момент для России: Z.ai — китайская компания, санкционных рисков нет, аккаунты из России не банят. Но для открытия сайта нужен VPN.
OpenRouter — единый шлюз
OpenRouter — агрегатор моделей. Один API-ключ, а через него доступны модели от OpenAI, Anthropic, Google, Meta и десятков других провайдеров. Не надо заводить аккаунт у каждого отдельно.
Один аккаунт, одна оплата, все модели в одном месте. Принимает зарубежные карты, можно оплатить криптой. Новые модели появляются там быстрее всего.
Как получить API-ключ OpenRouter
- Регистрируешься на openrouter.ai
- Пополняешь баланс в Settings → Credits
- Создаёшь ключ в Settings → API Keys
- Обязательно выставь лимит на ключ (Credit limit) — без него баг в боте или всплеск трафика может сожрать весь баланс за час. Ставь $5-10 на старте, потом увеличишь
Ключ выглядит как sk-or-v1-....
Что актуально для России
Главная боль — оплата. Бот крутится на зарубежном VPS, поэтому с доступом к API проблем нет. А вот заплатить — квест. Варианты от простого к сложному:
ChatGPT Plus через plati.ru — самый простой старт. Подписку за $20 покупаешь за ~500 ₽ российской картой. Можно продлить существующий аккаунт или создать новый. Лимитов хватает, риск бана минимальный.
Claude — с апреля 2026 Anthropic ограничила работу моделей Claude в OpenClaw. Покупать подписку для бота больше не имеет смысла.
GLM Coding Plan — подписка на модели Zhipu AI. От $10/мес, оплата зарубежной картой. Никаких посредников, бан за страну не грозит. GLM-5-Turbo заточен под OpenClaw, так что для нашего случая это тоже рабочий вариант без лишних рисков.
Какую модель выбрать для старта
Если не знаешь, с чего начать — бери ChatGPT Plus. Легко купить из России, лимитов хватает, бан маловероятен. Потом всегда можно переключиться на GLM или OpenRouter, ничего не потеряв — модель меняется одной строчкой в конфиге.
Что дальше
Модель выбрали, теория позади. В следующем уроке запустим openclaw onboard — мастер первоначальной настройки. Подключим телеграм бота, изучим конфигурацию и увидим бота в действии.
Если что-то не получается или есть вопросы — заходи в телеграм-канал курса. Там помогут разобраться.
Обсуждение